资讯中心
在这里,您可以搜索找到自己想知道的问题
风电设备预测性维护方案:智能技术驱动新能源运维革命
风电设备预测性维护方案:智能技术驱动新能源运维革命
  引言:风电产业高质量发展下的运维挑战   在全球“双碳”目标加速推进的背景下,我国风电装机规模已连续13年位居全球第一。截至202X年底,全国风电累计装机容量突破X亿千瓦,其中陆上风电占比X%,海上风电占比X%。然而,随着风电场数量激增(全国在运风电场超X个)及机组服役年限增长(早期投运的XkW级风机已运行X年以上),风电设备运维面临的挑战日益严峻
石化设备健康管理平台:构建高危环境下的设备安全运维体系
石化设备健康管理平台:构建高危环境下的设备安全运维体系
石化行业作为国民经济的支柱产业,其生产装置的稳定运行直接关系到国家能源安全与生态环境。某大型石化企业的统计数据显示,催化裂化装置的压缩机突发故障导致的停产事故,平均每次造成直接经济损失超过 2000 万元,若引发安全事故,后果更是不堪设想。
机床智能健康管理系统:从故障维修到预测智控的技术跃迁
机床智能健康管理系统:从故障维修到预测智控的技术跃迁
在“中国制造2025”与“工业4.0”深度融合的背景下,高端数控机床作为“工业母机”,其加工精度直接影响航空航天零部件(如航空发动机叶片公差≤0.01mm)、新能源汽车核心部件(如电机壳体同轴度≤0.02mm)、精密模具(如光学模具表面粗糙度Ra≤0.1μm)的质量与产能。
机床智能健康管理系统:破解精密制造设备运维难题的核心方案
机床智能健康管理系统:破解精密制造设备运维难题的核心方案
机床作为制造企业的 “工业母机”,其精度稳定性直接决定产品质量与生产效率。某汽车零部件厂的统计数据显示,数控机床主轴轴承的微小磨损(0.005mm)会导致零件加工精度偏差超过 0.02mm,使产品合格率从 98% 骤降至 85%;某航空航天企业因加工中心导轨润滑失效,导致设备停机 3 天,直接损失达 600 万元。
电力设备状态监测与健康管理:构建电网安全运行的智能防线
电力设备状态监测与健康管理:构建电网安全运行的智能防线
​  电力设备是电网的 “心脏” 与 “血管”,其健康状态直接关系到电力系统的安全稳定运行。某省级电网的统计数据显示,变压器突发性故障导致的停电事故,平均每次造成的直接经济损失超过 500 万元,间接影响更是难以估量。
电力设备状态监测与健康管理:数字化转型的关键路径
电力设备状态监测与健康管理:数字化转型的关键路径
在“双碳”目标驱动下,我国新能源装机量持续攀升(2023年突破12亿千瓦),特高压电网加速建设(“十四五”规划新增线路超3万公里),电力系统正从“传统能源主导”向“高比例可再生能源+智能电网”转型。然而,作为电力系统的“核心骨架”,发电机组、变压器、断路器、GIS组合电器等关键设备的健康状态,直接关系到电网的安全性、可靠性与经济性。
锂电生产设备健康管理:打造高精密制造的智能保障体系
锂电生产设备健康管理:打造高精密制造的智能保障体系
  锂电行业的高速发展对生产设备的稳定性、精度提出了严苛要求。某头部锂电企业的数据显示,涂布机的微小振动(>0.01mm)会导致极片厚度偏差超过 5μm,直接造成电池容量一致性下降 10%;辊压机轴承磨损引发的压力波动,可能使电池极片出现针孔缺陷,批次报废损失高达 200 万元。
1 2 3 4 5 6 7