在“人工智能+制造”与智能制造加速融合的背景下，设备预测性维护（PdM）已成为智能工厂的核心能力之一。它不仅是保障连续生产的关键，更是构建“设备会说话、产线会思考”智能体系的技术基石。

智能制造时代，设备已成为生产核心枢纽，但其复杂度与集成度的提升，让传统运维模式陷入“停机损失高、维护成本高、资源浪费高”的三重困境。

　　在制造业蓬勃发展的进程中，设备无疑是推动生产的核心要素，它们如同不知疲倦的 “产业工匠”，日夜坚守岗位，雕琢出一件件产品，成为企业发展的强大动力。而设备健康管理系统，宛如这些 “工匠” 的专属 “健康顾问”，全方位关注设备的运行状态，为制造业的稳定、高效生产筑牢根基。下面，让我们深入探究设备健康管理系统在制造业中的关键应用。

本文详细探讨了智能巡检系统在钢铁冶金行业中的应用。首先介绍了钢铁冶金行业的生产特点以及传统巡检方式面临的挑战，接着阐述了智能巡检系统的组成和关键技术，包括传感器技术、数据传输技术、数据分析与处理技术等。重点分析了智能巡检系统在设备状态监测、安全隐患排查、生产流程优化等方面的具体应用及优势，如提高巡检效率、降低人力成本、提升设备可靠性等。同时，也探讨了智能巡检系统在应用过程中可能遇到的问题及相应的解决措施，最后对智能巡检系统在钢铁冶金行业的未来发展趋势进行了展望。

在火电行业，设备的稳定运行是保障电力供应的关键。随着科技的不断进步，烛龙设备预测性运维系统应运而生，为火电企业带来了前所未有的价值。

在化工行业，生产过程的连续性和安全性至关重要，设备的稳定运行直接关系到企业的生产效率、经济效益以及人员安全。烛龙设备预测性运维系统凭借其先进的技术和卓越的功能，为化工企业带来了显著的应用价值。

中讯数字科技的烛龙系统在煤矿行业应用广泛。通过设备预测性运维与PHM技术，有效避免设备停机，提升维修效率，降低成本，保障生产安全。助煤矿企业智能化升级，实现高效、安全、可持续发展。